WAF (Web Application Firewall)

WAF (Web Application Firewall) - это специализированный брандмауэр прикладного уровня, предназначенный для защиты веб-приложений и API от атак, эксплуатирующих уязвимости в HTTP/HTTPS-трафике. В отличие от сетевых брандмауэров (которые работают на 3–4 уровне OSI), WAF функционирует на 7 уровне (прикладном), анализируя содержимое веб-запросов.

Ключевые функции WAF

  • Защита от OWASP Top-10 уязвимостей: Блокирует SQL-инъекции (SQLi), XSS, CSRF, RCE, SSRF, LFI/RFI и другие атаки.
  • Предотвращение DDoS: Фильтрует flood-трафик на уровне приложения (HTTP-флуд, Slowloris).
  • Защита API: Контролирует структуру запросов (JSON/XML), лимитирует вызовы методов.
  • Борьба с ботами: Выявляет скрапинг, кардинг, брутфорс-атаки через CAPTCHA или поведенческий анализ.
  • Реагирование на нулевые уязвимости (0-day): Сигнатурные и поведенческие правила для неизвестных угроз.

Ограничения WAF

  • Не заменяет безопасный код: Не исправляет уязвимости в приложении (только маскирует).
  • Ложные срабатывания: Может блокировать легитимный трафик при некорректных правилах.
  • Обход защиты: Атаки через шифрование (HTTPS), обфускация полезной нагрузки.
  • Сложность настройки: Требует тонкой кастомизации под конкретное приложение.

Как работает WAF

  1. Инспекция трафика: Анализирует HTTP/S-запросы (URL, параметры, заголовки, тело) и ответы сервера.
  2. Правила фильтрации, Применяет комбинацию методов:
    1. Сигнатурный анализ (шаблоны известных атак)
    2. Эвристический анализ (аномалии в структуре запросов)
    3. Поведенческие модели (ML для выявления подозрительных сессий)
  3. Действия: Блокирует запрос, возвращает ошибку (403), показывает CAPTCHA или логирует инцидент.

Отличие WAF от других систем

Инструмент Уровень OSI Что защищает
Сетевой брандмауэр L3-L4 (IP/порты) Сеть в целом
IPS/IDS L3-L4 (иногда L7) Сетевые атаки (сканирования, эксплойты)
WAF L7 (HTTP/S) Веб-приложения и API

WAF - это динамический фильтр HTTP/S-трафика, который защищает веб-приложения от эксплойтов, используя сигнатурные, поведенческие и машинно-обучаемые методы анализа запросов в реальном времени. Это критический элемент Defense-in-Depth (Безопастность интернета) для любой публичной веб-инфраструктуры.